2020年以来，疫情在全球范围内蔓延，各国纷纷关紧国门，传统跨境贸易受到严重影响。这既是挑战，同时也是机遇。疫情如同催化剂，加速了传统外贸企业向数字化新外贸转型的进程。 通过布局「AI+跨境金融」的前瞻战略，再加上“深度学习”、“模式识别”等人工智能工具的辅助，XTransfer将人工智能技术进一步落地到B2B跨境电商金融服务创新的各个环节，成为能够为中小微出口企业提供更便捷、流畅的跨境金融产品，和数字化的全流程交易管理平台。 AI科技与B2B跨境电商金融从简单拼接到深度融合，可并不是一个简单的过程。那么AI技术在金融行业的应用存在哪些挑战呢？

AI与传统技术解决方案的一个最重要的区别是，后者常常在那些需要用预先设定清楚的规则框架完成任务。然而，AI模型是在数据科学家的训练之下自行分析数据来进行模式识别，并以此为基础来制定决策。此外，AI还可根据给出的数据进行一次性或不间断性的学习来完善决策制定机制。 数据科学家对用以训练AI模型的数据集质量十分依赖。AI解决方案所遇到的最棘手的困难就是缺少大量高质量数据集。从宏观角度来看，对于传统金融行业，因为受到普遍使用的传统系统和组织架构的限制，数据孤岛的问题依然存在，数据质量和数据利用率是影响AI技术实施的重要因素。而B2B跨境电商金融服务的兴起，为AI的的训练在一定程度上减缓了这种数据孤岛问题。 产业数字化的核心，是由经验决策时代向数据指导决策时代的进化，也是企业的运营实现数字化的过程。通过数字化彻底解决数据孤岛的问题，促使企业的数字化决策和运营管理相互良性驱动。 全球化是不可逆转的大势。越来越多的中小微企业深度融入国际贸易，国际贸易的形态也日趋数字化、电子化。这必将繁荣XTransfer所服务的专业领域、高壁垒的市场服务主体，普适中小微企业，成为B2B跨境电商交易的重要基础设施；通过助力行业向数据指导决策时代迈进，XTransfer将大大推动产业数字化发展。

信息化和智能化必将是B2B跨境电商金融服务的未来趋势，而如何在新的贸易时代背景下利用类XTransfer平台将传统贸易方式升级，也将是更多外贸企业主们需要考虑的问题。